Ein Kommentar, der einige Fragen zu den Zukunftsaussichten für künstliche Intelligenz beantwortet, von Jeffrey Lin, CFA, Lead Portfolio Manager, Managing Director Equities, TCW
Da immer mehr Unternehmen versuchen, künstliche Intelligenz (KI) in ihre Produkte und Dienstleistungen zu integrieren, wird das KI-System weiter ausgebaut, innoviert und weiterentwickelt. Nach dem explosionsartigen Wachstum ihrer technologischen Fähigkeiten und ihres branchenübergreifenden Einsatzes in den letzten 10 Jahren fragen sich viele Anleger, ob die Investitionsmöglichkeit in KI robust bleibt und ob die nächsten Jahrzehnte vergleichbare Wachstumsraten in verwandten Technologien und ihrer Anwendung hervorbringen können.
Wir glauben, dass die KI-Investitionsmöglichkeit derzeit sehr attraktiv ist. Eine langfristige Veränderung hat sich nicht ergeben und aus unserer Sicht werden sowohl der Einsatz als auch die Innovation von KI in den kommenden Jahren und Jahrzehnten weiter zunehmen. KI bleibt langfristig eine sehr attraktive Reihe von Investitionsmöglichkeiten, da Innovation stark ist und das Wachstum vorantreiben wird. In unserer langjährigen Erfahrung im Bereich technologischer Investitionen waren Wachstum und Innovation konstant. Natürlich befinden wir uns in einer Phase negativer Renditen, aber diese Art von Umständen ist im Allgemeinen auf makroökonomische, temporäre und langfristige Faktoren zurückzuführen, Innovation führt zu Wachstum, Wachstum, das Wertschätzung schafft.
Wenn wir über die interessantesten KI-Themen nachdenken, gibt es mehrere KI-Investitionsmöglichkeiten, die uns begeistern. Zum Beispiel autonome Fahrzeuge. Die meisten derzeit auf dem Markt befindlichen Neuwagen verfügen serienmäßig oder optional über eine Notbremsfunktion und einen adaptiven Tempomaten. Dies sind Technologien, die effizienter werden, wenn sie in der Leistungsverarbeitung voranschreiten. Mit der Weiterentwicklung der KI werden Autos selbstfahren, ohne menschliche Anwesenheit an Bord.
In der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) gibt es die Spracherkennung schon seit einiger Zeit, obwohl sie sich hauptsächlich auf „Schlüsselwörter“ konzentriert. Heutzutage verbinden sich Sprachassistenten wie Amazon Echo Dot mit Alexa oder Apples Siri mit einem Cloud-System, um Gespräche menschlicher zu gestalten. Die nächste Entwicklung des NLP wird es sein, die Nuancen einer Rede zu identifizieren, insbesondere die Stimmung einer Person oder Bedeutungsunterschiede basierend auf dem Sprachrhythmus. Im Vergleich zur Bilderkennung benötigt NLP mehr Rechenleistung als Größenordnungen. Und wieder machen Fortschritte in der Halbleiterverarbeitung dies möglich. Hochwertige Sprachverarbeitung kann als Ersatz für übliche menschliche Gesprächssituationen im Kundenservice dienen, wie z. B. Call Center, Fast-Food-Bestellungen und Gespräche mit Geräten, die als Sprachassistenten fungieren. Mit höheren KI-Stufen können persönliche Roboter entwickelt werden, die Haushalts- oder Geschäftsarbeiten erledigen. RPA kann Kosten senken und die Produktivität von Bürofunktionen verbessern. Unternehmen für Unternehmenssoftware integrieren es in ihre Produkte. Ein weiterer sehr aktueller Punkt betrifft die Energie: Da sich die Welt in Richtung vollelektrischer Fahrzeuge bewegt, die nachhaltige Energie nutzen, wird der Einsatz von KI erforderlich sein, um die Nachfrage und Produktion von Strom zu steuern. Nachhaltige Solar- und Windenergie kann keinen ununterbrochenen Kreislaufstrom erzeugen; Batterien werden im Stromnetz benötigt und wir müssen den Verbrauch steuern. Deshalb glauben wir, dass wir KI brauchen werden. Schließlich hat KI auch in der Welt des Gesundheitswesens zahlreiche Verwendungsmöglichkeiten. Es wird und wird weiterhin verwendet, um wirksamere Medikamente und Therapien zu entwickeln.
Angesichts der Tatsache, dass Innovationen im KI-Bereich Wert zu generieren scheinen, stellt sich die Frage, ob es rentabler ist, über Private Equity in KI-bezogene Themen zu investieren, als in öffentlich gehandelte Aktien.
Nun, im Laufe meiner Karriere habe ich von der allerersten bis zur letzten Stufe in öffentliche und private Märkte und auch in Unternehmen investiert. Während Privatmärkte einige Chancen bieten können, bieten Staatsanleihen eine Reihe von Vorteilen.
Liquidität: An öffentlichen Märkten können Sie Positionen eingehen und schließen; Wenn Sie in ein privates Unternehmen investieren, müssen Sie warten, bis sich eine Gelegenheit ergibt. Obwohl eine private Investition an die Börse gehen kann, müsste ein Investor wahrscheinlich warten, bis die Sperrfrist abgelaufen ist, um die Aktien zu verkaufen.
Risiko: Pre-IPO-Unternehmen tragen ein Risiko hauptsächlich in Bezug auf die Ausführung und können dem Ausfall- und Verwässerungsrisiko ausgesetzt sein, wenn eine neue Finanzierungsrunde eine niedrigere Bewertung aufweist.
Bewertung: Während die öffentliche Bewertung nicht immer höher ist als die private Bewertung, führen wir dies oft auf einen Mangel an „großen Deals“ und eine Fülle von kapitalsuchenden Unternehmen in ihrer „privaten“ Phase zurück. Unserer Ansicht nach sind öffentliche Marktbewertungen in der Regel rational, während private Marktbewertungen durch den „Auktionsprozess“, der stattfindet, um in vielversprechende Unternehmen einzusteigen, verzerrt werden können. Und es gibt viele Gelegenheiten an öffentlichen Märkten, die enorme Renditen generieren können, wie Investoren bei einigen bekannten Namen im Technologiebereich gut sehen können.
Dies ist eine Übersetzung eines Artikels, der am Sun, 28 Aug 2022 06:45:19 +0000 im italienischen Blog Start Magazine unter der URL https://www.startmag.it/innovazione/investire-intelligenza-artificiale/ veröffentlicht wurde.