Während die Weihnachtseinkaufssaison immer heißer wird, sind Verbraucher einer wachsenden Bedrohung durch gefälschte Produkte ausgesetzt, die immer schwieriger zu erkennen sind. Schätzungen zufolge hat diese globale Bedrohung einen Wert von unglaublichen 2 Billionen US-Dollar pro Jahr und gefährdet nicht nur die Verbraucher, sondern auch die Wirtschaft. Als Reaktion auf dieses wachsende Problem nutzen sowohl Online-Einzelhandelsriesen als auch innovative Start-ups die Leistungsfähigkeit der künstlichen Intelligenz (KI) , um gefälschte Produkte zu bekämpfen und ahnungslose Käufer zu schützen.
Amazons Abteilung für Falschgeldkriminalität
Vor drei Jahren gründete Amazon seine interne Fälschungsabteilung, die sich aus ehemaligen Bundesanwälten, Strafverfolgungsexperten und Datenwissenschaftlern aus der ganzen Welt zusammensetzt. Dieses spezialisierte Team nutzt künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um Verkäufer zu identifizieren und auszuschalten, die versuchen, gefälschte Produkte auf der Plattform zu verkaufen.
Die KI-gestützten Tools von Amazon überwachen ständig Daten und scannen täglich mehr als 8 Milliarden Verkäuferangebote. Durch maschinelles Lernen und Datenanalysen kann die Plattform Logos und Marken untersuchen, sie mit den von Marken bereitgestellten Informationen vergleichen und so potenziell gefälschte Produkte kennzeichnen. Dieser proaktive Ansatz zielt darauf ab, Kunden zu schützen, die möglicherweise unwissentlich gefälschte Artikel kaufen.
Entrupy, ein von Vidyuth Srinivasan gegründetes Pionierunternehmen, konzentriert sich auf die Märkte für Luxusaccessoires und Sneaker. Mithilfe künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen hat Entrupy eine umfassende Datenbank mit Bildern authentischer und gefälschter Luxusartikel erstellt. Diese große Datenbank basiert auf einem tragbaren Gerät, mit dem Verbraucher und Einzelhändler gefälschte Produkte in Echtzeit erkennen können.
Die Datenbank von Entrupy umfasst Tausende unterschiedlicher Merkmale authentischer und gefälschter Produkte, sodass Computer selbst kleinste Unterschiede in Bildern erkennen können. Durch die Bereitstellung einer zuverlässigen Lösung zur Identifizierung von Fälschungen möchte Entrupy Verbraucher vor potenziell gefährlichen gefälschten Artikeln schützen.
Die wachsende Bedrohung durch Fälschungen
Gefälschte Produkte haben sich vom Verkauf auf der Straße und in Gassen zu einem florierenden Online-Geschäft direkt an den Verbraucher entwickelt. Ashly Sands, eine Anwältin für geistiges Eigentum, stellt fest, dass die Verfügbarkeit gefälschter Produkte online ein alarmierendes Ausmaß erreicht hat und die Wahrscheinlichkeit, eine gefälschte Version eines Originalprodukts zu finden, bei 99 % liegt.
Die Folgen des Fälschungsmarktes gehen über finanzielle Verluste hinaus, da gefälschte elektronische Produkte beispielsweise jedes Jahr in den Vereinigten Staaten zu mehr als 70 Todesfällen und 350.000 schweren Verletzungen führen. Auch gefälschte Arzneimittel stellen ein ernstes Problem dar, da sie tödliche Substanzen wie Fentanyl enthalten können.
CBP spielt eine entscheidende Rolle bei der gezielten Bekämpfung und Beschlagnahme von Importen gefälschter und unerlaubt hergestellter Waren. Allerdings hat das schnelle Wachstum des Handels mit gefälschten Produkten über E-Commerce-Plattformen hinweg erhebliche Herausforderungen mit sich gebracht. CBP-Prozesse eignen sich kaum zur Bekämpfung gefälschter Waren in kleinen Paketen, da jeden Tag fast 2 Millionen Pakete eintreffen.
Um diesen Herausforderungen zu begegnen, führt CBP neue Technologien ein, darunter KI-gestützte Röntgengeräte. Diese fortschrittlichen Maschinen sind in der Lage, die Eigenschaften authentischer Produkte zu analysieren und so eine schnellere und effizientere Erkennung gefälschter Produkte zu ermöglichen. CBP betont die Notwendigkeit einer kollektiven Verantwortung, wobei Verbraucher, Einzelhändler und Marktplätze alle eine Rolle dabei spielen, die Legitimität der online verkauften Produkte sicherzustellen.
Die Grenzen der KI im Kampf gegen Fälschungen
Obwohl die KI-Technologie ein wirksames Werkzeug im Kampf gegen gefälschte Produkte darstellt, kann sie das Problem möglicherweise nicht vollständig beseitigen. Vidyuth Srinivasan räumt ein, dass KI zwar erheblich zur Lösung des Problems beitragen, es aber möglicherweise nicht beseitigen kann. Die konzertierten Bemühungen von Branchenakteuren, Strafverfolgungsbehörden und Technologieinnovatoren zeigen jedoch, dass sie sich dafür einsetzen, die Auswirkungen gefälschter Produkte auf Verbraucher und Gesellschaft zu verringern.