Neue Trends in der künstlichen Intelligenz für 2024

Während das Jahr 2024 anbricht, ist die Welt der künstlichen Intelligenz (KI) voller Vorhersagen und Trends, die die Branche im kommenden Jahr prägen werden. Von kleineren, effizienteren KI-Modellen bis hin zur Rolle von Deepfakes bei Wahlen – hier ein kurzer Blick darauf, was Experten für die KI-Landschaft im Jahr 2024 vorhersagen.

Kleinere KI-Modelle am Rande

Amelia Armor, Partnerin bei Amadeus Capital Partners, prognostiziert einen deutlichen Wandel hin zum Einsatz kleinerer KI-Modelle am Rande von Netzwerken. Diese Hochleistungsmodelle erfordern minimale Rechenleistung und sollen die industrielle Automatisierung beschleunigen. Diese Entwicklung kommt beispielsweise autonomen Robotern in Vertriebszentren zugute und führt zu einer höheren Produktivität.

Aufgeladene Rechenzentren

Um mit der wachsenden Nachfrage nach KI-gestützter Rechenleistung Schritt zu halten, wird von Rechenzentren erwartet, dass sie sich auf die Verbesserung der Netzwerkgeschwindigkeit konzentrieren und gleichzeitig den Stromverbrauch und die Wärmeerzeugung steuern. Innovationen wie photonische Chips für schnelle Datenübertragung und effizientere Kühlansätze werden im Jahr 2024 voraussichtlich an Bedeutung gewinnen.

Open Source und effiziente Modelle für Unternehmen

Peter Sarlin, CEO und Mitbegründer des finnischen KI-Startups Silo, geht davon aus, dass kleinere, günstigere und spezialisierte KI-Modelle für verschiedene Anwendungsfälle der Sprachmodellierung bevorzugt werden. Open-Source-Modelle sollen diesen Wandel vorantreiben und es Unternehmen leichter machen, die Leistungsfähigkeit der KI zu nutzen. Dieser Übergang steht im Einklang mit dem breiteren Trend, KI-Modelle in Softwareprodukte zu integrieren und so neue Funktionen innerhalb bestehender Frameworks zu schaffen.

Deepfake-Wahlen

Nathan Benaich, Gründer von Air Street Capital, vermutet, dass Deepfakes bei den Parlamentswahlen 2024 eine Rolle spielen könnten. Während ihre Auswirkungen auf die Politik bisher begrenzt waren, könnten schnelle Fortschritte in der Deepfake-Technologie zu böswilligen Versuchen bei Präsidentschaftswahlen führen. Die potenziellen Folgen sind erheblich genug , um behördliche Untersuchungen zu rechtfertigen, unabhängig von ihrem tatsächlichen Einfluss auf das Ergebnis.

Neue Finanzierungsstrukturen

Auch Nathan Benaich betont die Notwendigkeit innovativer Finanzierungsstrukturen für rechenintensive Startups. Hohe Bewertungen und Verwässerungen im Zusammenhang mit großen Finanzierungen werden zur Norm. Einige Unternehmen sichern sich bereits eine Fremdfinanzierung mit ihren Grafikprozessoren (GPUs). Im Jahr 2024 könnten zukunftsorientierte Finanzinstitute daran arbeiten, diese Praxis zu normalisieren und einen nachhaltigeren Finanzierungsansatz bereitzustellen.

Debatte über KI-Governance

Entgegen den Erwartungen geht Rick Hao, Direktor von Speedinvest, davon aus, dass sich die Debatte über die globale KI-Governance abkühlen wird. Obwohl umfangreiche Diskussionen stattgefunden haben, bleibt eine wirkliche Übereinstimmung zwischen westlichen Demokratien und China in Bezug auf die KI-Governance schwer zu erreichen. Rick erwartet nicht, dass Folgetreffen die gleiche Wirkung oder konkrete Maßnahmen der Regierung in dieser Hinsicht haben werden.

Investitionsmöglichkeiten in KI-Sicherheit

KI-Sicherheit hat in den letzten Jahren an Bedeutung gewonnen, und Rick Hao prognostiziert, dass in sie im Vergleich zu KI-Fähigkeiten weiterhin zu wenig investiert wird. Da Unternehmen sich beeilen, fortschrittliche KI-Technologien einzuführen, werden Fragen der Transparenz, des Vertrauens und der Governance immer wichtiger. Investitionen in KI-Sicherheitsmaßnahmen werden unerlässlich sein, um den verantwortungsvollen Einsatz von KI sicherzustellen.

Rick Hao sagt auch, dass sich die Fortschritte der künstlichen Intelligenz beschleunigen und die Erwartungen vieler Menschen übertreffen. Durchbrüche wie die jüngste Entdeckung der Materialwissenschaften durch Google DeepMind veranschaulichen die erstaunlichen Entwicklungen, die künstliche Intelligenz bringen kann. Im Jahr 2024 kann die Branche mit weiteren disruptiven Innovationen rechnen.

Das Aufkommen von KI-Agenten, die in der Lage sind, autonom Aktionen auszuführen, anstatt nur auf Anfragen zu reagieren, wird voraussichtlich weiterhin ein heißes Thema bleiben, insbesondere in der Produktentwicklung. Je größer die Entscheidungsfreiheit der KI ist, desto größer ist ihr wirtschaftlicher Wert. Dieser Trend dürfte bis 2024 anhalten.

Multimodale KI

Dmitry Galperin, General Partner bei Runa Capital, prognostiziert, dass multimodale KI-Modelle, die verschiedene Arten von Inhalten wie Text, Bilder, Töne und Videos verarbeiten können, im Jahr 2024 an Bedeutung gewinnen werden Die Einführung in Unternehmen kann Herausforderungen im Zusammenhang mit ethischen Bedenken, Sicherheit und möglichen Halluzinationen mit sich bringen.

Vanessa Cann, CEO und Mitbegründerin des deutschen GenAI-Startups Nyonic, betont die wachsende Bedeutung von KI-Beobachtbarkeit, Datenqualitätssicherung und -schutz. Die Gewährleistung der Zuverlässigkeit von KI-Systemen wird für eine breite Akzeptanz von entscheidender Bedeutung sein. Dies könnte die Erforschung neuer Computertechnologien vorantreiben, einschließlich photonischer Verbindungen und alternativer Architekturen wie neuromorphem und analogem Rechnen.

Spezialisierte KI-Modelle für Unternehmen

Auch Vanessa Cann prognostiziert im Jahr 2024 einen Wandel hin zu spezialisierteren KI-Modellen. Diese an verschiedene Branchen und vertikale Aufgaben angepassten Modelle werden auf branchenspezifisches Wissen und Fachjargon trainiert. Es wird erwartet, dass dieser Wandel komplexere Anwendungsfälle ermöglicht und die Technologielandschaft und die Arbeitskräfte verändert.

Letztendlich sind Unternehmen, die Gründungsmodelle nutzen, in der Lage, sich in ihrer jeweiligen Branche einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Durch die kontinuierliche Verbesserung der zugrunde liegenden Modelle können Unternehmen ihre Produktivität, Effizienz und Innovationsgeschwindigkeit deutlich steigern. Studien deuten auf Verbesserungen von bis zu 70 % hin, wodurch KI-basierte Lösungen die Arbeitsweise von Unternehmen grundlegend verändern werden.