Künstliche Intelligenz (KI) hat nahezu jeden Aspekt des modernen Lebens durchdrungen, einschließlich der Strafverfolgung. In der Welt der Polizeiarbeit verspricht künstliche Intelligenz, Ermittlungen effizienter und effektiver zu machen. Mit der zunehmenden Verbreitung von KI-Technologien in der Branche sind jedoch Bedenken hinsichtlich Voreingenommenheit und ethischer Überlegungen aufgekommen.
Herausforderungen bei der Gesichtserkennung
Eine der sichtbarsten Anwendungen künstlicher Intelligenz in der Polizeiarbeit ist die Gesichtserkennungstechnologie. Polizeikräfte haben auf Algorithmen der künstlichen Intelligenz zurückgegriffen, um große Mengen an CCTV- und Bilddaten zu durchsuchen und so den Zeit- und Kostenaufwand für die Identifizierung von Gesichtern zu reduzieren. Es gibt jedoch zunehmend Hinweise darauf, dass diese Systeme alles andere als narrensicher sind. Die KI-Gesichtserkennung unterliegt geschlechtsspezifischen und rassistischen Vorurteilen und weist bei jungen farbigen Frauen einen deutlichen Mangel an Genauigkeit auf.
Die Wurzel des Problems liegt in den Trainingsdaten. KI-Algorithmen lernen aus den Gesichtern, denen sie während der Trainingsphase ausgesetzt sind. Wenn diese Daten überwiegend aus einer Bevölkerungsgruppe bestehen, kann dies zu verzerrten Ergebnissen führen. Infolgedessen ist es wahrscheinlicher, dass Personen aus unterrepräsentierten Gruppen falsch identifiziert werden.
Vorausschauende Polizeiarbeit
Ein weiterer Bereich, in dem künstliche Intelligenz Einzug gehalten hat, ist die vorausschauende Polizeiarbeit. Algorithmen analysieren historische Daten, um vorherzusagen, wo und wann Straftaten passieren oder potenzielle Straftäter zu identifizieren. Obwohl dieser Ansatz vielversprechend erscheint, haben frühe Studien Warnsignale ausgelöst.
Die vorausschauende Polizeiarbeit stützt sich auf historische Kriminalitätsdaten, die oft voller Voreingenommenheit sind. Das Ergebnis ist, dass KI-Modelle Personen aus marginalisierten Gemeinschaften unbeabsichtigt als unverhältnismäßig „gefährlich“ oder „gesetzlos“ einstufen können. Beispielsweise ergab eine Studie aus dem Jahr 2016, dass Chicagos „Heatmap“ der vorhergesagten Gewaltkriminalität zu mehr Festnahmen in einkommensschwachen oder heterogenen Vierteln führte, ohne dass die Waffengewalt entsprechend zurückging. Dies hat EU-Politiker dazu veranlasst, Vorschriften einzuführen, darunter ein Verbot prädiktiver Polizeisoftware.
Forensische Fortschritte und künstliche Intelligenz
Positiv zu vermerken ist, dass sich künstliche Intelligenz in der Forensik als wertvoll erweist. Komplexe Daten wie DNA-Analysen und digitale Beweise können für menschliche Experten überfordernd sein. KI kann diese Daten schnell verarbeiten, was sie zu einem leistungsstarken Werkzeug für Ermittler macht.
Neuere Entwicklungen wie PACE, ein KI-basiertes Bildanalysesystem, können mikroskopisch kleine Partikel wie Pollen oder Schussrückstände auf den Schuhen von Verdächtigen zählen. Das manuelle Zählen solcher Partikel würde für einen menschlichen Forensiker Monate dauern, aber KI kann es in nur wenigen Stunden schaffen. Darüber hinaus vereinfacht die KI-gestützte Analyse die Verwaltung großer Datensätze wie Bank- oder Telefonaufzeichnungen und hilft Ermittlern, Hinweise und Zusammenhänge schnell zu erkennen.
Obwohl die Fähigkeiten der KI beeindruckend sind, gelingt es ihr nicht, die emotionalen und irrationalen Aspekte kriminellen Verhaltens zu verstehen. Viele Verbrechen werden von starken Emotionen wie Wut, Hass, Gier und Angst angetrieben, die die KI nur schwer verstehen kann. Dies unterstreicht die unverzichtbare Rolle des menschlichen Urteilsvermögens und der Intuition bei der Lösung komplexer Fälle.
Öffentliches Vertrauen und ethische Überlegungen
Die zunehmende Integration künstlicher Intelligenz in die Polizeiarbeit hat ethische Fragen und Bedenken hinsichtlich Voreingenommenheit, Rechenschaftspflicht und Transparenz aufgeworfen. Die politischen Entscheidungsträger erkennen die Notwendigkeit von Richtlinien an, um sicherzustellen, dass KI-Technologien ethisch und verantwortungsvoll eingesetzt werden. Der Horizon Scanning-Bericht des britischen Parlaments bewertet die Auswirkungen von KI auf die Polizeiarbeit als „hoch“ und schätzt, dass diese Veränderungen innerhalb der nächsten fünf Jahre eintreten könnten.
Als Reaktion auf die Herausforderungen, die künstliche Intelligenz bei der Strafverfolgung mit sich bringt, hat das Innenministerium kürzlich in Zusammenarbeit mit dem National Police Chiefs' Council (NPCC) einen „Artificial Intelligence Compact“ ins Leben gerufen. Diese Vereinbarung legt Grundsätze fest, die den ethischen Einsatz von KI in der Polizeiarbeit leiten sollen, mit dem Ziel, ein Gleichgewicht zwischen Effizienz und Fairness zu finden.