Flare startet Tier-1-Oracle-Netzwerk

Dubai, Vereinigte Arabische Emirate, 10. Januar 2023, Chainwire

Flare, die Blockchain zum Erstellen von Anwendungen, die Daten aus anderen Ketten und dem Internet verwenden, hat am 9. Januar um 23:59 UTC erfolgreich ihren lang erwarteten Token-Airdrop abgeschlossen. Beim Airdrop wurden 4,279 Milliarden Flare (FLR)-Token an Millionen von Empfängern verteilt, darunter Benutzer von Binance, OKX, Kraken, Bithumb, UpBit, Kucoin, BitBank und mehr, in einer der größten Verteilungen in der Geschichte der Kryptowährung.

Der Airdrop ist ein bedeutender Meilenstein für Flare, da Entwickler nun damit beginnen können, die EVM von Flare und die nativen Datenerfassungs-, State Connector- und Flare Time Series-Protokolle von Oracle zu nutzen. Diese nativen, netzwerkgesicherten Protokolle bieten dezentralen Zugriff auf hochintegrierte Daten aus anderen Blockchains und dem Internet und ermöglichen so die Schaffung neuer Anwendungsfälle und Monetarisierungsmodelle.

Hugo Philion, CEO und Mitbegründer von Flare, sagte:

„Damit die Blockchain-Industrie gedeihen kann, brauchen wir mehr nützliche dezentrale Anwendungen. Flare geht dies durch Daten an, nicht nur Preise, sondern Transaktionsdetails, Web2-Ereignisse usw., sodass Entwickler Anwendungen erstellen können, die einer größeren Gruppe von Benutzern mehr Nutzen bieten.

Hugo fährt fort: „Das Ziel von Flare ist es, Entwickler in die Lage zu versetzen, Anwendungen zu entwickeln, die sicher auf mehr Daten zugreifen. Dadurch könnten neue Anwendungsfälle geschaffen werden, z. B. das Auslösen einer Flare-Smart-Contract-Aktion mit einer Zahlung, die auf einer anderen Kette oder mit Eingaben von einer Internet-/Web2-API erfolgt. Es ermöglicht auch eine neue Art der Überbrückung, insbesondere um dumme Vertragstoken für Anwendungen wie DeFi-Protokolle zu Flare zu bringen.

Die State Connector -Protokolle von Flare ermöglichen die sichere, skalierbare und zuverlässige Nutzung von Informationen mit Smart Contracts auf Flare. Dies bietet die leistungsstärkste Datenklasse im Netzwerk und ermöglicht die Erstellung mehrerer kettenübergreifender Lösungen. Der Stateful Connector bezieht seine Sicherheit aus der Kombination eines dezentralen Satzes von Beglaubigern mit einem binären Fork-Protokoll, das es ihm ermöglicht, die meisten böswilligen Datenanbieter herauszufordern. Im Gegensatz zu einem Proof-of-Stakes-System, bei dem Datenanbieter gezwungen sind, einen Wert einzusetzen, ist die Sicherheit des State Connectors nicht durch den in das System eingesetzten Betrag begrenzt. Dies bedeutet, dass der State Connector in seiner Sicherheit in Bezug auf die Größe einer Transaktion unveränderlich ist, dies bietet ein sicheres System, das große Wertmengen verarbeiten kann.
Flare Time Series Oracle (FTSO) nutzt die Netzwerkstruktur, um hochgradig dezentralisierte Datenreihen und Preise für Dapps auf Flare bereitzustellen, ohne auf zentralisierte Datenanbieter angewiesen zu sein. Das FTSO ist ein stark dezentralisiertes Daten-Feed-Orakel mit fast 100 unabhängigen Datenanbietern, die alle 3 Minuten vertrauenswürdige Daten einspeisen.

Die Flare-Token-Verteilung stellt die ersten 15 % der gesamten öffentlichen Token-Verteilung dar, der Rest wird monatlich für 36 Monate verteilt. Die Methode zur Zuweisung der verbleibenden 85 % des Token-Vorrats hängt vom Ergebnis einer Community-Abstimmung über Flare Improvement Proposal 01 (FIP.01) ab .

Über Flare
Flare ist das Layer-1-Netzwerk von Oracle, mit dem Entwickler Anwendungen erstellen können, die mit Blockchain und dem Internet interoperabel sind. Durch den dezentralen Zugriff auf Daten mit hoher Integrität ermöglicht Flare neue Anwendungsfälle und Monetarisierungsmodelle.

Die State Connector -Protokolle von Flare ermöglichen die sichere, skalierbare und zuverlässige Nutzung von Informationen sowohl aus anderen Blockchains als auch aus dem Internet mit Smart Contracts auf Flare.

Flare Time Series Oracle bietet stark dezentralisierte Daten-Feeds und Preise für Dapps auf Flare, ohne auf zentralisierte Anbieter angewiesen zu sein.

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