Die digitale Welt ist dynamisch, seit es sie gibt. Inzwischen hat KI oft versucht, mit der sich ständig verändernden digitalen Welt Schritt zu halten. Das Rennen hat zu immer wieder hitzigen Diskussionen über die Schaffung, Produktion und Interaktion von KI mit Menschen geführt.
Inspiriert von der KI/menschlichen Seite der Diskussion hat rct AI ein neues DRL-Modell entwickelt und veröffentlicht. Die Innovation nutzt KI-Fähigkeiten, um die Leistung von Axie Infinity zu verbessern, ein Schritt, von dem erwartet wird, dass er die KI-Leistung in Blockchain-Spielen verbessert.
rct hat sich für den RL-Algorithmus entschieden, der besser für Large Scale Action Base (ACAR) geeignet ist. Das Ziel ist es, bessere Interaktionen zwischen KI und Mensch zu erreichen, die zu den besten Spielerlebnissen führen. Das positive Feedback begann zu fließen, als eine doppelte Verbesserung der Effizienz gemeldet wurde. In den simulierten Kampfdaten wird eine Steigerung der Siegesrate bestätigt, die das Niveau des realen Spielers übertroffen haben soll.
Die Entscheidung für ACAR (Action Clustering using Action Representation) basiert auf seiner Effektivität bei der Raumnutzung und der Integration von KI in Blockchain-basierte Spiele. Es wird erwartet, dass ACAR die weitere Forschung unterstützt und eine genaue Anwendungsrichtung für den ewigen Kampf zwischen Mensch und Computer bereitstellt. Darüber hinaus wird es zu einer tieferen Interaktion mit dem Benutzer führen, indem es eine ziemlich immersive virtuelle Welt im Metaversum-Spielraum bereitstellt.
Mit anderen Worten, das neue DRL-Modell von rct AI wird bessere KI-betriebene Spieler schaffen, was zu einem effizienten Gaming-Ökosystem führt. Infolgedessen können Spieleprojekte ihre Ziele leicht erreichen, einschließlich der gemeinsamen Produkterstellung, des gewünschten Benutzervolumens und der gewünschten Benutzertypen, des Projektumsatzes und der Datenspeicherung.
Über rct AI
rct AI bietet KI-Lösungen an, die von dem Wunsch angetrieben werden, Metaverse mit Blockchain-basierter KI aufzubauen, begleitet von einem laserscharfen Fokus auf die Gaming-Branche. rct AI nutzt modernste Technologien, insbesondere Reinforcement Learning und Deep Learning, um ein einzigartiges Benutzererlebnis auf beiden Seiten der Medaille (Konsumententeil und Produktionsteil) zu schaffen. rct AI basiert auf dem, was sie immer darauf bestanden haben : Future web3 mit AI.