Laut Analysten wäre Apple bei der Entwicklung proprietärer künstlicher Intelligenz zurückgeblieben: Vielleicht auch um solche Gerüchte zu dementieren, hat Cupertino einen Algorithmus veröffentlicht, der den französischen Rivalen Mistral-7B bereits übertroffen hätte und es mit Llama 3 von Meta aufnehmen könnte und Gemma von Google. Die Details
Es ist nicht die berühmte Apple Intelligence , mit der Cupertino durch die Wiederbelebung des alten Siri endlich im Bereich der künstlichen Intelligenz mitreden wird, sondern sicherlich dient auch dieses vom internen DataComp -Team entwickelte Begleitprojekt dazu, den Kritikern des angebissenen Apple zu demonstrieren dass US Big Tech sie nicht untätig saß.
Wer hat Datacomp entwickelt?
Der fragliche Algorithmus heißt DCLM-7B und wurde nicht nur von den Ingenieuren des Unternehmens aus Cupertino entwickelt, sondern ist auch eine Zusammenarbeit mit Forschern der Universitäten Washington, Tel Aviv und des Toyota Institute of Research. Das im Herzen von DataComp for Language Models entstandene Projekt ist Open Source und wird kostenlos auf der Hugging Face-Plattform veröffentlicht.
Wir haben unsere DCLM-Modelle auf Huggingface veröffentlicht! Unseres Wissens sind dies bei weitem die leistungsstärksten echten Open-Source-Modelle (offene Daten, offene Gewichtsmodelle, offener Trainingscode) 1/5
– Vaishaal Shankar (@Vaishaal) 18. Juli 2024
ZWEI VERSIONEN FÜR DIE KÜNSTLICHE INTELLIGENZ VON APPLE
Laut dem, was wir auch aus einigen Beiträgen über Parameter lernen, und einem reduzierten Beitrag, der auf 1,4 Milliarden Parametern basiert. Das größere Modell ist unter der Beispielcodelizenz von Apple verfügbar, während das kleinere Modell unter Apache 2.0 zur kommerziellen Nutzung, Verteilung und Änderung veröffentlicht wurde.
Wie intelligent ist die KI von Apple?
Laut Apple ist sein Flaggschiff-Algorithmus in der Lage, seinen französischen Rivalen Mistral-7B (dies ist das wichtigste europäische Produkt zu diesem Thema, dessen Entwicklungsstudio vor einigen Wochen eine 600-Millionen-Euro- Runde abschloss: zu den Aktionären Lightspeed Venture Partners, Andreessen Horowitz, Nvidia, Samsung Venture Investment Corporation, Salesforce Ventures, Belfius, Bertelsmann Investment, BNP Paribas, Bpifrance und Cisco) und könnten mit Metas Llama 3 und Googles Gemma konkurrieren.
WAS DIE TESTS SAGEN
In den MMLU-Tests, in denen das Massen-Multitasking-Sprachverständnis getestet wird, erreichte das Apple-Projekt eine Wertung von 63,7 %, womit es nahe an die Leistung von Mistral-7B-v0.3 (62,7 %), Llama3 8B (66,2 %) und Googles Gem herankommt (64,3 %) und Microsofts Phi-3 (69,9 %).
Stattdessen blieb die 1.4B-Version des Modells, die mit dem Toyota Research Institute auf 2,6 Billionen Token trainiert wurde, bei einer Bewertung von 39,97 % stehen und erwies sich damit als möglicher Gegner von Qwen-1.5B und Phi-1.5 B, die Indizes von haben 37,87 % bzw. 35,90 %.
Dies ist eine Übersetzung eines Artikels, der am Tue, 23 Jul 2024 10:19:09 +0000 im italienischen Blog Start Magazine unter der URL https://www.startmag.it/innovazione/cose-lintelligenza-artificiale-sviluppata-tra-apple-e-il-toyota-institute-of-research/ veröffentlicht wurde.